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在科研前，首先要弄清楚目前的研究現狀和要解決的問題，廣泛閱讀文獻支撐，才能保證sci論文的創新性和實驗數據的可靠性，否則無法讓審稿人和讀者繼續讀下去的希望。下面一起看看sci論文如何做到創新性和實驗數據可靠性。
首先，要獲得一個好的idea
A. 大量地、仔細地閱讀文獻，多聽學術報告、多與同行探討，從中獲得啟示，不能急于求成。
B. 總結感興趣領域內尚未探討過但很有意義的課題；
C. 總結爭論性很強的問題，反復比較研究方法和結論，從中發現切入點；
D. 善于抓住科研過程中遇到的難以解釋的問題，往往會成為思維的閃光點；
E. 細致地擬定方案，論證可行性。
其次，驗數據的可靠性
要保證實驗數據的可靠，首先你要進行證偽思考，證偽思考是科學創新思維的基本要求，即你要假設你的實驗結果是錯誤的，然后你要收集證據來說明你的實驗結果是正確的。
怎樣收集證據？要想獲得真實的正確的證據，你要進行周密細致的實驗設計。周密細致的實驗設計包括以下幾個方面：
（1）建立一個完整系統的實驗設計設想。你想證明什么設想，通過什么方法來證明？你的文章要投什么刊物？
（2）明確收集的兩類數據類型。你收集的實驗數據是什么類型的資料，是計量資料還是計數資料。
（3）明確實驗專業設計的三個環節。你使用什么動物，給以什么處理措施，采用什么觀察指標。
（4）明確實驗設計的四項原則。要獲得可靠的實驗數據，在抽樣研究時，要遵循隨機、對照、重復和雙盲的原則。
（5）把握實驗統計設計的五種方法。對于計數資料的統計方法有t檢驗和方差分析，尋找計量數據之間的關系有相關和回歸分析；對于計量資料有X2檢驗，對于計量資料的比較有二項分布；對于非正態分布資料有秩和檢驗。重要的核心問題是采用合理的統計學方法。
（6）理解常用實驗的六種類型。
選用在你的領域中普遍采用的實驗方法，最簡單的方法，是找幾篇和你搞的研究類似的SCI文章，參考他們的研究方法。實驗結束后，就要立即進行總結數據，寫文章。
（7）理解在科學實驗中產生誤差的七個方面。
第一，你提出的問題不是一個科學問題。
第二，在數據收集中，沒有采用隨機、對照、重復和雙盲的原則，收集的數據不準確。你采用的數據收集方法不能解決你提出的問題。
第三，你采用的統計學方法不能科學合理你說明你的問題。
第四，你采用的實驗方法方法不能科學合理說明你要解決的問題。
第五，你沒有解決實驗中存在的誤差。
第六，你在實驗中沒有觀察總結出規律。
第七，你沒有把你的結論正確的表述出來。
最后，綜合評價你的設計是否合理，你采用的方法是否能夠說明你要解決的問題。
sci論文如何做到創新性和實驗數據可靠性？上面為大家做出了簡單的介紹，為了確保sci論文創新性和實驗數據可靠性，建議大家在撰寫論文之前，一定要查閱大量相關專業領域文獻資料。如有疑問，可找學術顧問指導。
