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摘 要： 摘要：【目的/意義】知識擴(kuò)散反映了知識的傳遞、繼承、應(yīng)用與創(chuàng)新。揭示圖書知識擴(kuò)散特征，將有助于對圖書所含知識價(jià)值有所把握，從而選擇優(yōu)異圖書。【方法/過程】本研究以圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館學(xué)科領(lǐng)域的圖書為研究對象，以其引證作者為數(shù)據(jù)源，并定義了圖
摘要：【目的/意義】知識擴(kuò)散反映了知識的傳遞、繼承、應(yīng)用與創(chuàng)新。揭示圖書知識擴(kuò)散特征，將有助于對圖書所含知識價(jià)值有所把握，從而選擇優(yōu)異圖書。【方法/過程】本研究以圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館學(xué)科領(lǐng)域的圖書為研究對象，以其引證作者為數(shù)據(jù)源，并定義了圖書知識擴(kuò)散廣度、圖書知識擴(kuò)散深度、圖書知識擴(kuò)散速度、圖書知識擴(kuò)散指數(shù)4個(gè)指標(biāo)來從微觀視域探析圖書知識擴(kuò)散特征。【結(jié)果/結(jié)論】研究發(fā)現(xiàn)：①4個(gè)指標(biāo)的測度值分布不均衡，大部分圖書的測度值偏低，少部分圖書的測度值偏高。②4個(gè)指標(biāo)均可用于量化圖書所蘊(yùn)含的價(jià)值，但由于其側(cè)重點(diǎn)不同，測度結(jié)果有所差異。【創(chuàng)新/局限】本文的創(chuàng)新性在于定義了4個(gè)圖書知識擴(kuò)散測度指標(biāo)并探討圖書知識擴(kuò)散特征;局限在于實(shí)證樣本單一、CCD數(shù)據(jù)庫局限、引證動機(jī)等問題，有待擴(kuò)大樣本范圍、結(jié)合引證行為(正向、負(fù)向、中立引用)等方式彌補(bǔ)研究的局限。
關(guān)鍵詞：圖書;知識擴(kuò)散;引證作者;微觀視域;圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館
1引言
圖書是系統(tǒng)闡述知識的出版物，它提供了某學(xué)科領(lǐng)域比較全面的知識，并在人類知識文明的傳播與繼承過程中起著不可磨滅的作用。然而，圖書的價(jià)值不僅體現(xiàn)其所含有的知識價(jià)值，更為重要的是其所含有的知識價(jià)值在更為廣泛的范圍內(nèi)傳播、繼承、應(yīng)用與創(chuàng)新。在這一過程中，涉及到了知識擴(kuò)散。知識擴(kuò)散是知識通過不同媒介的交流與傳播【1-2】，從而實(shí)現(xiàn)了知識跨媒介傳遞與流通，眾多受眾得以繼承、利用與創(chuàng)新。
關(guān)于知識擴(kuò)散的相關(guān)研究，目前國內(nèi)學(xué)者已經(jīng)取得了豐碩的研究成果。①在理論、綜述評方面，歸納分析知識擴(kuò)散相關(guān)文獻(xiàn)，揭示知識擴(kuò)散研究現(xiàn)狀、動態(tài)。李江(2013)評述了知識擴(kuò)散的單元、測度的指標(biāo)及擴(kuò)散模型【3】;陳柏彤等(2014)評述了知識擴(kuò)散研究對象、擴(kuò)散關(guān)系表示、衡量指標(biāo)、擴(kuò)散模型等方面【4】;閔超等探討了引文擴(kuò)散的要素、引文擴(kuò)散的結(jié)構(gòu)、引文擴(kuò)散的機(jī)理【5】。上述研究將有助于學(xué)者們對知識擴(kuò)散內(nèi)涵的理解。②在知識擴(kuò)散指標(biāo)、模型研究方面，提出新的知識擴(kuò)散測度方法或模型，達(dá)到知識擴(kuò)散測度與研究目的。Gao等引入了一個(gè)基于個(gè)人引文的有向網(wǎng)絡(luò)模型(anindividual-citation-baseddirectednetworkmodel)【6】，將有助于捕捉研究主題的擴(kuò)散;俞立平等提出了一個(gè)反映學(xué)術(shù)期刊知識擴(kuò)散深度的新指標(biāo)(CJH指數(shù))【7】，將有助于完善期刊質(zhì)量評價(jià)體系。關(guān)鵬等采用多Agent系統(tǒng)建模方法構(gòu)建科研合作網(wǎng)絡(luò)知識擴(kuò)散仿真演化模型【8】，探討了合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對知識擴(kuò)散的影響。③基于各種知識擴(kuò)散的單元(包括作者、期刊、學(xué)科、專利等【3】)開展的實(shí)證研究。Macgarvie利用專利引文來衡量技術(shù)知識的國際傳播【9】;Liu等以ESI論文為研究對象，測度了數(shù)學(xué)、物理學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、化學(xué)等學(xué)科的擴(kuò)散強(qiáng)度、響應(yīng)時(shí)間等【10】;溫芳芳以博士論文為研究對象，分析了學(xué)術(shù)論文的知識擴(kuò)散特點(diǎn)與規(guī)律;趙蓉英等從引文分析角度，探析作者知識擴(kuò)散規(guī)律【11】;俞立平等以管理學(xué)的CSSCI期刊為研究對象，以管理學(xué)CSSCI期刊和中國知網(wǎng)的引文數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源，對期刊知識擴(kuò)散特征與速度進(jìn)行了研究【12】。
縱觀上述研究科發(fā)現(xiàn)：知識擴(kuò)散的相關(guān)研究大多以引文分析、合作網(wǎng)絡(luò)為主;期刊知識擴(kuò)散、學(xué)科知識擴(kuò)散、論文知識擴(kuò)散、專利知識擴(kuò)散大多以論文、專利的引用數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源;作者知識擴(kuò)散以作者合作、作者引用數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源。本研究將以圖書這一特殊的文獻(xiàn)載體作為研究對象，以圖書的引用作者數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源，從圖書知識擴(kuò)散廣度、圖書知識擴(kuò)散深度、圖書知識擴(kuò)散速度、圖書知識擴(kuò)散指數(shù)等角度出發(fā)，探析圖書的知識擴(kuò)散特征。文獻(xiàn)【11】指出：知識擴(kuò)散知識單元分為三個(gè)層面：低層次(作者)、中層次(論文、專利)和高層次(期刊、學(xué)科);低層知識單元的知識擴(kuò)散是基礎(chǔ)，中層和高層知識單元的知識擴(kuò)散是延續(xù)。可見，本研究以微觀視域(低層次)的作者知識擴(kuò)散單元來探析圖書(中層次)的知識擴(kuò)散特征。
2研究設(shè)計(jì)
為了達(dá)到研究目的，本研究選擇圖書的引證文獻(xiàn)作為知識擴(kuò)散的載體，抽取圖書引證文獻(xiàn)中的引證作者，從微觀視域下對圖書知識擴(kuò)散的特征進(jìn)行探測。圖1示例了圖書與引證作者之間的引證關(guān)系。
圖1示例了2本圖書，7篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)及其作者。Time1，Book1被Paper1中的Author1、Author2共同引用，Book2被Pa⁃per6中的Author6、Author7共同引用;Time2，Book1被Paper2中的Author3和Paper3中的Author4、Author5共同引用;Time3，Book1被Paper4中的Author1、Author3和Paper5中的Author1、Author3、Author4共同引用，Book2被Paper7中Au⁃thor7引用。
2010年，LiuY和RousseauR定義了學(xué)科擴(kuò)散廣度、學(xué)科擴(kuò)散強(qiáng)度、學(xué)科擴(kuò)散速率等概念【10】。所謂學(xué)科擴(kuò)散廣度指的是對于指定的一組論文，施引的論文所屬的ESI學(xué)科數(shù)量，所謂學(xué)科擴(kuò)散強(qiáng)度指的是對于指定的一組論文，某個(gè)ESI學(xué)科范圍內(nèi)的施引論文的數(shù)量;所謂學(xué)科擴(kuò)散速度指的是引用了給定學(xué)科在統(tǒng)計(jì)年份發(fā)表所有論文的不同學(xué)科種數(shù)與論文出版年齡的比值。為了實(shí)現(xiàn)從微觀視域下探析圖書知識擴(kuò)散特征，結(jié)合LiuY和RousseauR的定義，本研究引入了圖書知識擴(kuò)散廣度、圖書知識擴(kuò)散深度、圖書知識擴(kuò)散速度、圖書知識擴(kuò)散指數(shù)四個(gè)測度指標(biāo)。
(1)圖書知識擴(kuò)散廣度(BookDiffusionBreadth,BDB)，對于一個(gè)圖書集合，某一本圖書的引證作者數(shù)量就是該本圖書的知識擴(kuò)散廣度。在圖1中，Book1的知識擴(kuò)散廣度為5，Book2的知識擴(kuò)散廣度為2。該指標(biāo)量化的是圖書知識對作者的影響程度，即知識的擴(kuò)散范圍，其值越大，說明影響范圍越廣。
3.1樣本采集
中國引文數(shù)據(jù)庫(ChineseCitationDatabase，CCD)源于CNKI收錄的源數(shù)據(jù)庫的參考文獻(xiàn)，主要用于揭示各種類型文獻(xiàn)之間的相互引證關(guān)系，從而為科學(xué)研究提供新的交流模式。在CCD中，選擇高級檢索，不限定來源文獻(xiàn)范圍，被引文獻(xiàn)類型選擇圖書類型，學(xué)科類別限定為“圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館”，出版年選擇2009年至2018年，不限定被引年，檢索時(shí)間為2019年7月9日。共檢索出2204本圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館領(lǐng)域的圖書。由于引證文獻(xiàn)的出版時(shí)間不早于圖書的出版時(shí)間，本研究對2204本圖書進(jìn)行審核，發(fā)現(xiàn)總計(jì)有2201本有效圖書，并對圖書進(jìn)行編號1-2201，如表1所示。
因此，本研究以上述2201本圖書為與研究對象，以其引證作者數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)分析源，抽取圖書出版時(shí)間、引證作者、引證時(shí)間等字段并建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，并從圖書知識擴(kuò)散廣度、圖書知識擴(kuò)散深度、圖書知識擴(kuò)散速度和圖書知識擴(kuò)散指數(shù)四個(gè)指標(biāo)來探析圖書知識擴(kuò)散特征。
3.2數(shù)據(jù)分析與討論
(1)圖書知識擴(kuò)散廣度分布不均衡，且兩級分化明顯本研究按照圖書知識擴(kuò)散廣度的定義，對2201本圖書的知識擴(kuò)散范圍進(jìn)行測度，測度結(jié)果見表2，并用SPSS20軟件對圖書知識擴(kuò)散廣度進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、曲線估計(jì)，具體分析結(jié)果如圖2所示。
由表2可知，2014年作者陳悅等在科學(xué)出版社出版的《引文空間分析原理與技術(shù)》一書其圖書知識擴(kuò)散廣度最高，高達(dá)840。該書從CiteSpace工具的方法論認(rèn)識概述、初級啟動、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)模型、可視化交互、可視化設(shè)計(jì)、節(jié)點(diǎn)和聚類的更多信息、其他功能、經(jīng)典案例和常見問題等方面全方位地深入解析CiteSpace，并詳細(xì)說明相應(yīng)功能和操作步驟，為國內(nèi)學(xué)界能更好地利用CiteSpace進(jìn)行科學(xué)研究打下了基礎(chǔ)【13】。因此，該書被眾多學(xué)者認(rèn)可、關(guān)注，從而其具有最高的圖書知識擴(kuò)散廣度值。
由圖2可知，圖書知識擴(kuò)散廣度的中值、眾數(shù)均低于均值，70%的圖書知識擴(kuò)散廣度也低于均值，極大值為840，極小值為1，相差839倍;且70%的圖書，其知識擴(kuò)散廣度低于均值。上述數(shù)據(jù)表明，在圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館學(xué)科領(lǐng)域中圖書間的知識擴(kuò)散廣度差異較大。對圖書知識擴(kuò)散廣度進(jìn)行曲線估計(jì)發(fā)現(xiàn)，其呈現(xiàn)冪函數(shù)分布(y=666.733x-1.328，R2=0.846)。冪函數(shù)的特征進(jìn)一步說明不同圖書的知識擴(kuò)散廣度的存在差異性。
由圖書知識擴(kuò)散廣度的定義可知，影響其測度結(jié)果的的決定因素是圖書的引證作者數(shù)量。然而圖書的引證作者數(shù)量由圖書的引證文獻(xiàn)量、引證文獻(xiàn)的作者數(shù)量的有關(guān)。①引證文獻(xiàn)作者數(shù)量對圖書知識擴(kuò)散廣度的影響。在樣本中，圖書的引證文獻(xiàn)不僅含有學(xué)術(shù)期刊論文，還含有博碩士學(xué)位論文。有研究發(fā)現(xiàn)圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館領(lǐng)域?qū)W術(shù)期刊論文維持較高的合作率，且大多以2至4人合著文獻(xiàn)為主【14】。而博碩士學(xué)位論文只有1個(gè)作者。圖書不同類型的引證文獻(xiàn)在一定程度上影響了圖書的引證作者數(shù)量，從而決定了圖書知識的擴(kuò)散范圍。②圖書的引證文獻(xiàn)量對圖書知識擴(kuò)散廣度的影響。李卓等對圖書的被引用動機(jī)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)圖書的被引用動機(jī)有背景引用(24.61%)、比較(4.33%)、使用(71.06%)【15】;阮選敏等研究發(fā)現(xiàn)圖書的作者人數(shù)、機(jī)構(gòu)類別、機(jī)構(gòu)所在地、基金資助對圖書被引存在顯著影響【16】。因此，引證文獻(xiàn)作者在引證圖書時(shí)考慮因素眾多、復(fù)雜，擁有著不同的引證動機(jī)，從而在一定程度上決定了圖書的引證文獻(xiàn)量。
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然而正式由于圖書知識擴(kuò)散廣度的差異性的存在，反映了圖書所含知識的重要程度、價(jià)值性有所不同。因此，在一定程度上基于圖書知識擴(kuò)散廣度量化圖書所蘊(yùn)含知識的價(jià)值成為了可能。
(2)圖書知識擴(kuò)散深度分布不均衡，且兩級分化不顯著本研究按照圖書知識擴(kuò)散深度的定義，對2201本圖書的知識擴(kuò)散強(qiáng)度進(jìn)行測度，測度結(jié)果見表2，并用SPSS20軟件對圖書知識擴(kuò)散深度進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、曲線估計(jì)，具體分析結(jié)果如圖3所示。
由表2可知，圖書知識擴(kuò)散深度高達(dá)11次的有兩本。結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：一本是2009年，于景祥和李貴銀在《遼海出版社》編著《中國歷代碑志文話》一書，其對歷代碑志文資料進(jìn)行全面整理，填補(bǔ)碑志文文獻(xiàn)方面的空白【17】。因此，該書被東莞理工學(xué)院中文系的徐海容學(xué)者引用高達(dá)11次之多。另一本是2011年，學(xué)者趙冰峰在《兵器工業(yè)出版社》著作了《情報(bào)論》，其圍繞情報(bào)的認(rèn)知對抗本質(zhì)，就情報(bào)的概念、邏輯、原理、過程、歷史、組織、建模方法、戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)、矛盾屬性等方面展開了專題論述，并對古今中外一些重要的情報(bào)學(xué)著作做了理論上的挖掘與闡釋，對我國情報(bào)理論研究中所面臨的重大理論困境和情報(bào)實(shí)踐活動中所面臨的重大現(xiàn)實(shí)問題，做了學(xué)理方面的有力探索和解答【18】。并在隨后的9年里，學(xué)者趙冰峰11次引用自己的作品。
對圖書知識擴(kuò)散深度進(jìn)行曲線估計(jì)發(fā)現(xiàn)，其呈現(xiàn)冪函數(shù)分布(y=2343.668x-3.020，R2=0.983)。由于影響引證文獻(xiàn)作者引用某本圖書的因素眾多、復(fù)雜，擁有著不同的引證動機(jī)，在一定降低了引證文獻(xiàn)作者多次引用某本圖書的幾率。圖3中，圖書知識擴(kuò)散深度中值、眾數(shù)與極小值相同均為1且小于均值(1.47)，70%多的圖書測度值為1，不超過10%的圖書測度值高于2。上述數(shù)據(jù)客觀反映出引證文獻(xiàn)作者多次引用某本圖書的幾率低。因此，雖然在圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館學(xué)科領(lǐng)域中圖書間的知識擴(kuò)散深度呈現(xiàn)冪函數(shù)分布，但是由于其測度值范圍在區(qū)間[1,11]之間，差異不顯著。
(3)圖書知識擴(kuò)散速度分布不均衡，且兩級分化明顯本研究按照圖書知識擴(kuò)散速度的定義，對2201本圖書的知識擴(kuò)散速度進(jìn)行測度，測度結(jié)果見表2，并用SPSS20軟件對圖書知識擴(kuò)散速度進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、曲線估計(jì)，具體分析結(jié)果如圖4所示。
由表2可知，陳悅等出版的《引文空間分析圖譜原理與技術(shù)》的圖書知識擴(kuò)散速度最高，高達(dá)140.00，是《圖像低層特征提取與檢索技術(shù)》(測度值第二)的2.26倍。由圖4可知，圖書知識擴(kuò)散速度的均值為1.5878，中值為0.67，存在多個(gè)眾數(shù)且最小的眾數(shù)為0.5，極大值為140，極小值為0.09，相差1500多倍;有70%多的圖書，其圖書知識擴(kuò)散速度低于均值。上述數(shù)據(jù)表明，在圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館學(xué)科領(lǐng)域中圖書間的知識擴(kuò)散速度兩級分化顯著。對圖書知識擴(kuò)散速度進(jìn)行曲線估計(jì)發(fā)現(xiàn)，其較符合冪函數(shù)分布(y=8.312x-0.893，R2=0.694)。這進(jìn)一步說明不同圖書的知識擴(kuò)散速度分布存在差異性。
根據(jù)圖書知識擴(kuò)散速度的定義可知，影響其測度結(jié)果的要素有：圖書知識擴(kuò)散廣度(圖書知識的擴(kuò)散范圍)和圖書出版年齡，且與圖書知識擴(kuò)散廣度呈現(xiàn)正比例，與圖書出版年齡呈現(xiàn)反比例。對比圖書的知識擴(kuò)散速度和圖書知識擴(kuò)散廣度的極大值，發(fā)現(xiàn)圖書出版年齡能夠弱化測度結(jié)果，但是圖書知識擴(kuò)散速度依然呈現(xiàn)冪函數(shù)且兩級分化明顯。
(4)圖書知識擴(kuò)散指數(shù)分布不均衡，且兩極分化明顯本研究按照圖書知識擴(kuò)散指數(shù)的定義，對2201本圖書的知識擴(kuò)散指數(shù)進(jìn)行測度，測度結(jié)果見表2，并用SPSS20軟件對圖書知識擴(kuò)散指數(shù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、曲線估計(jì)，具體分析結(jié)果如圖5所示。——論文作者：魏緒秋，郭鳳嬌，于淼
