Data & Knowledge Engineering

Data & Knowledge Engineering英文簡介

Data & Knowledge Engineering (DKE) stimulates the exchange of ideas and interaction between these two related fields of interest. DKE reaches a world-wide audience of researchers, designers, managers and users. The major aim of the journal is to identify, investigate and analyze the underlying principles in the design and effective use of these systems.

Data & Knowledge Engineering中文簡介

《Data & Knowledge Engineering》是一本由ELSEVIER出版商出版的專業工程技術期刊，該刊創刊于1985年，刊期Monthly，該刊已被國際權威數據庫SCIE收錄。在中科院最新升級版分區表中，該刊分區信息為大類學科：計算機科學 4區，小類學科：計算機：人工智能 4區；計算機：信息系統 4區；在JCR（Journal Citation Reports）分區等級為Q4。該刊發文范圍涵蓋計算機：人工智能等領域，旨在及時、準確、全面地報道國內外計算機：人工智能工作者在該領域取得的最新研究成果、工作進展及學術動態、技術革新等，促進學術交流，鼓勵學術創新。2021年影響因子為1.5，平均審稿速度約12.0個月。

中科院分區最新升級版（當前數據版本：2021年12月最新升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統	4區 4區	否	否

JCR分區（當前數據版本：2021-2022年最新版）

JCR分區等級	JCR所屬學科	分區	影響因子
Q4	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	Q4	1.5
	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	Q4

期刊指數

影響因子	h-index	Gold OA文章占比	研究類文章占比	OA開放訪問	平均審稿速度
1.5	79	8.77%	100.00%	未開放	約12.0個月

IF值(影響因子)趨勢圖