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隨著科技的不斷發(fā)展，刀具工藝水平在提升的同時，刀具磨損檢測研究也在與時俱進。目前，已積累了大量關(guān)于刀具磨損檢測研究方向的論文文獻。本文學(xué)術(shù)顧問給大家分享幾篇高質(zhì)量論文，供大家參考：
刀具磨損檢測研究論文文獻一、基于面陣CCD的刀具磨損精密檢測系統(tǒng)設(shè)計
摘要：為了實現(xiàn)對加工中心刀具磨損的精密檢測,設(shè)計了一種基于面陣CCD的刀具磨損精密檢測系統(tǒng)。首先,使用激光作為光源,根據(jù)坐標轉(zhuǎn)換原理設(shè)計了系統(tǒng)結(jié)構(gòu),利用FPGA產(chǎn)生面陣CCD所需的驅(qū)動時序信號;然后,將CCD輸出的模擬信號經(jīng)過信號處理電路轉(zhuǎn)換為二值化數(shù)字信號,最后,由FPGA采集發(fā)送到上位機中使用LOF算法進行異常點剔除處理。實驗測試表明,該系統(tǒng)磨損檢測精度可達1μm。該系統(tǒng)具有體積小、精度高,測量速度快,輸出信號穩(wěn)定,抗干擾能力好等特點,可廣泛用于刀具磨損檢測。
關(guān)鍵詞：磨損精密檢測;面陣CCD;坐標轉(zhuǎn)換;驅(qū)動時序;二值化數(shù)字信號;LOF;
刀具磨損檢測研究論文文獻二、快反鏡輔助的回轉(zhuǎn)刀具磨損狀態(tài)在機檢測技術(shù)研究
摘要：在機檢測技術(shù)可實現(xiàn)刀具在工作狀態(tài)下的實時檢測，有助于及時發(fā)現(xiàn)刀具質(zhì)量問題，并提高檢測效率。基于機器視覺技術(shù)，將快反鏡用于輔助工業(yè)相機直接拍攝旋轉(zhuǎn)狀態(tài)下的刀具圖像。建立了圖像采集系統(tǒng)，研究了快反鏡偏轉(zhuǎn)關(guān)系模型，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)快反鏡控制程序。在獲取刀具圖像后，基于OpenCV庫進行圖像處理，獲取刀具磨損面積值。將該檢測系統(tǒng)應(yīng)用于工業(yè)機器人銑削實驗平臺上，實驗結(jié)果驗證了該技術(shù)的有效性。
關(guān)鍵詞：機器視覺;快反鏡;刀具磨損;在機檢測;圖像處理;
刀具磨損檢測研究論文文獻三、一種新型TBM刀具磨損檢測技術(shù)
摘要：隨著隧道及地下空間工程的發(fā)展,TBM工法被越來越多的使用。針對TBM施工中刀具磨損更換頻繁且缺乏有效方法對刀具狀態(tài)進行評估問題,以TBM模態(tài)掘進試驗臺搭載的不同刀具為研究對象,將聲發(fā)射檢測、自適應(yīng)卡爾曼(Kalman)濾波和一種改進的信息熵值賦權(quán)模型應(yīng)用于TBM刀具狀態(tài)評估和檢測,基于自適應(yīng)卡爾曼濾波和改進信息熵值模型的聲發(fā)射多散點多參量權(quán)重融合法可有效地反映出刀具的不同磨損狀態(tài),可為TBM刀具現(xiàn)場檢修和保養(yǎng)提供參考。
關(guān)鍵詞：聲發(fā)射;卡爾曼濾波;熵值模型;TBM;狀態(tài)評估;
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